Mapy nauki. Badania, potencjał oraz wyzwania w przykładach

Książka, operując przykładami, odsłania fenomen map nauki oraz wprowadza w szczegóły warsztatu związanego z przetwarzaniem i wizualizacją danych. To pole badań przyciąga specjalistów z różnych dyscyplin naukowych, stawiających pytania dotyczące rozwoju i historii, a także filozofii i socjologii nauki w szerokim sensie. Żeby ukazać meritum map nauki, autorka na jednej z pierwszych stron książki przytacza trzy cytaty znanych ludzi mówiące o znaczeniu tego narzędzia. Po pierwsze, jak każda mapa tworzą one powiązania pomiędzy „odmiennymi ideami, o których wcześniej nie mieliśmy pojęcia”. Po drugie, mapa nauki pomaga w odkrywaniu nowej wiedzy o danym zjawisku lub procesie. Po trzecie, wizualizacje wielkoskalowych danych (opisujących naukę) mogą być odbierane jako wytwór artystyczny.

Jak zaznaczył prof. Rafał Maciąg w recenzji wydawniczej, książka ta porusza „[…] bardzo ciekawe i aktualne problemy nauki związane z jej podstawami, takimi jak legitymizacja i wiarygodność, ale także dostępność i transparentność czy last but not least sensowność i poprawność. Wszystkie te aspekty mieszczą się w refleksji podjętej przez autorkę i ze względu na swoją wagę i obszerność nie mogły być przez nią wyczerpane”.

 

  • VESLAVA OSIŃSKA
  • Mapy nauki. Badania, potencjał oraz wyzwania w przykładach
  • ISBN:978-83-231-4553-0
  • Rok wydania:2021
  • Liczba stron:211
  • Wydawca:Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
  • eISBN:978-83-231-4554-7
  • DOI: https://doi.org/10.12775/978-83-231-4554-7

 

Spis treści

  • Wykaz skrótów / 11
  • Wstęp / 13
  • Struktura / 14
  • Podziękowania / 16
  • Timeline / 17
  • Rozdział 1. Mapy nauki / 19
    • 1.1. Próby zdefiniowania / 19
    • 1.2. Kiedy wizualizacje stają się mapami? / 27
    • 1.3. Mapy a grafy / 38
  • Rozdział 2. Mapy nauki – rys historyczny / 45
    • 2.1. Historyczne mapy nauki / 45
      • 2.1.1. Pierwszy historiograf rozwoju wiedzy o DNA / 49
      • 2.1.2. Pierwsza mapa współcytowań / 51
      • 2.1.3. Mapa paradygmatów naukowych / 52
      • 2.1.4. Pierwsza mapa SOM / 54
      • 2.1.5. Mapa globalna UCSD / 55
      • 2.1.6. Animowana mapa nauki / 57
    • 2.2. Społeczność / 58
  • Rozdział 3. Projektowanie MN / 69
    • 3.1. Składowe MN / 69
      • 3.1.1. Jednostki analizy, techniki / 71
      • 3.1.2. Metryki / 74
      • 3.1.3. Algorytmy mapowania / 77
    • 3.2. Etapy procesu MN / 85
    • 3.3. Narzędzia do tworzenia MP / 89
      • 3.3.1. VOSviewer, CitNetExplorer / 92
      • 3.3.2. CiteSpace / 93
      • 3.3.3. HistCite / 95
      • 3.3.4. SciMAT / 96
      • 3.3.5. Sci2 / 97
      • 3.3.6. Pajek / 98
      • 3.3.7. Gephi / 99
  • Rozdział 4. Analizy i wizualizacje MN / 103
    • 4.1. Typologia analiz / 103
    • 4.2. Miary analizy sieciowej / 112
      • 4.2.1. Stopnie i ścieżki / 116
      • 4.2.2.Centralność / 116
      • 4.2.3.Segmentacja / 118
    • 4.3. Studium dwukrotnego przypadku / 120
      • 4.3.1. Analiza współautorstwa / 120
      • 4.3.2. Analiza rozkładu dyscyplin naukowych / 129
  • Rozdział 5. Tekstowe mapy nauki / 141
    • 5.1. Analiza tekstu – metody i techniki / 141
      • 5.1.1. NLP / 141
      • 5.1.2. TF-IDF / 143
      • 5.1.3. Sentiment analysis / 144
    • 5.2. Tekst jako sieć / 147
    • Mapowanie tekstu Manifestu z Leiden / 153
    • Mapowanie tekstu Manifestu Partii Komunistycznej / 156
    • Mapowanie opracowań teorii krytycznej / 159
  • Rozdział 6. Ewaluacja map nauki / 167
    • 6.1. Krytyka wizualizacji nauki / 167
      • 6.1.1. Problemy teoretyczne / 168
      • 6.1.2. Problemy techniczne / 170
      • 6.1.3. Problemy poznawcze / 171
      • 6.1.4. Problemy estetyczne / 172
    • 6.2. Niepewność map nauki / 173
    • 6.3. Sposoby ewaluacji / 178
  • Zakończenie / 183
  • Bibliografia / 189
  • Spis tabel / 205
  • Spis ilustracji / 207
  • Indeks pojęć / 211
Print Friendly, PDF & Email
Zapraszam na
Latest posts by Andrzej Zykubek (see all)

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.