książka

Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć – Jerry Kaplan

W książce Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć Jerry Kaplan analizuje złożone problemy dotyczące sztucznej inteligencji jasnym, nietechnicznym językiem.

  • Czy maszyny naprawdę mogą przewyższyć ludzką inteligencję?
  • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na nasze miejsca pracy i dochody?
  • Czy robot może świadomie popełnić przestępstwo?
  • Czy maszyna może być świadoma albo posiadać wolną wolę?

Wiele systemów sztucznej inteligencji uczy się teraz z doświadczenia i podejmuje działania wykraczające poza zakres tego, do czego zostały pierwotnie zaprogramowane. W związku z tym rodzą one kłopotliwe pytania, na które społeczeństwo musi znaleźć odpowiedź.

  • Czy naszemu osobistemu robotowi należy pozwolić stać za nas w kolejce albo zmusić go do zeznawania przeciwko nam w sądzie?
  • Czy tylko my ponosimy wyłączną odpowiedzialność za wszystkie jego działania?
  • Jeśli załadowanie umysłu do maszyny okaże się możliwe, czy to nadal będziemy my?Odpowiedzi mogą zaskakiwać.

 

Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć

Wydanie: Warszawa, 1, 2019
Autor: Jerry Kaplan
Tłumacz: Sebastian Szymański
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

ISBN:9788301205683

Liczba stron: 200

 

Spis treści

Przedmowa 9

Podziękowania 13

ROZDZIAŁ 1 Definicja sztucznej inteligencji

  • Czym jest sztuczna inteligencja? 15
  • Czy sztuczna inteligencja to prawdziwa nauka? 20
  • Czy komputer może kiedykolwiek stać się mądrzejszy niż człowiek? 24

ROZDZIAŁ 2 Intelektualna historia sztucznej inteligencji

  • Skąd wziął się termin „sztuczna inteligencja”? 29
  • Co mieli nadzieję osiągnąć uczestnicy konferencji w Dartmouth 31
  • Jak pierwsi badacze sztucznej inteligencji podchodzili do tego problemu? 34
  • Czym jest „hipoteza fizycznego systemu symbolicznego”? 39
  • Czym są (lub też czym były) systemy eksperckie? 41
  • Czym jest planowanie? 44
  • Czym jest uczenie maszynowe? 47
  • Czym są sztuczne sieci neuronowe? 48
  • Jak powstało uczenie maszynowe? 52
  • Które podejście jest lepsze: rozumowanie symboliczne czy uczenie maszynowe?58
  • Jakie są najważniejsze przełomy w historii sztucznej inteligencji? 62

ROZDZIAŁ 3  Granice sztucznej inteligencji

  • Jakie są główne obszary badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji? 69
  • Czym jest robotyka? 69
  • Czym jest widzenie komputerowe? 76
  • Czym jest rozpoznawanie mowy? 81
  • Czym jest przetwarzanie języka naturalnego? 84

ROZDZIAŁ 4  Filozofia sztucznej inteligencji

  • Czym jest filozofia sztucznej inteligencji? 89
  • Czym jest „silna” i „słaba” sztuczna inteligencja? 91
  • Czy komputer może „myśleć”? 91
  • Czy komputer ma wolną wolę? 98
  • Czy komputer może być świadomy? 106
  • Czy komputer może „czuć”? 107

ROZDZIAŁ 5 Sztuczna inteligencja i prawo

  • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na prawo? 113
  • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na praktykę prawa? 114
  • Jak sztuczną inteligencję wykorzystuje się do pomocy prawnikom? 120
  • Czym jest prawo komputacyjne? 122
  • Czy komputer może wyrażać zgodę i zawierać umowy? 125
  • Czy na inteligentny podmiot należy nałożyć ograniczenia dotyczące jego działań? 126
  • Czy ludzie ponoszą pełną odpowiedzialność za swoich inteligentnych reprezentantów? 130
  • Czy systemom sztucznej inteligencji powinno się pozwolić na posiadanie własności? 132
  • Czy system sztucznej inteligencji może popełnić przestępstwo? 134
  • Czy nie możemy po prostu zaprogramować komputerów, żeby przestrzegały prawa? 136
  • Jak system sztucznej inteligencji może być odpowiedzialny za działania przestępcze? 137

ROZDZIAŁ 6 Wpływ sztucznej inteligencji na pracę ludzi

  • Czy roboty zabiorą nam pracę? 141
  • Jakie nowe zadania zautomatyzują systemy sztucznej inteligencji? 145
  • Które zawody są najmniej zagrożone, a które najbardziej? 147
  • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników fizycznych? 148
  • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników umysłowych? 152

ROZDZIAŁ 7 Wpływ sztucznej inteligencji na sprawiedliwość społeczną

  • Kto skorzysta na tej rewolucji technologicznej? 157
  • Czy niszczycielskie skutki są nieuniknione? 158
  • Co jest nie tak z gospodarką opartą na pracy? 159
  • Czy potrzebujemy prosperującej klasy średniej, żeby napędzić popyt?  162
  • Czy istnieją alternatywy dla społeczeństwa opartego na pracy? 164
  • Jak możemy dystrybuować przyszłe aktywa bardziej sprawiedliwie? 165
  • Jak możemy wspierać bezrobotnych bez zasiłków rządowych? 167
  • Dlaczego ludzie mieliby pracować, jeśli mogą bez tego wygodnie żyć? 168
Print Friendly, PDF & Email
Zapraszam na

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.