W książce Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć Jerry Kaplan analizuje złożone problemy dotyczące sztucznej inteligencji jasnym, nietechnicznym językiem.

• Czy maszyny naprawdę mogą przewyższyć ludzką inteligencję?
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na nasze miejsca pracy i dochody?
• Czy robot może świadomie popełnić przestępstwo?
• Czy maszyna może być świadoma albo posiadać wolną wolę?

Wiele systemów sztucznej inteligencji uczy się teraz z doświadczenia i podejmuje działania wykraczające poza zakres tego, do czego zostały pierwotnie zaprogramowane. W związku z tym rodzą one kłopotliwe pytania, na które społeczeństwo musi znaleźć odpowiedź.

• Czy naszemu osobistemu robotowi należy pozwolić stać za nas w kolejce albo zmusić go do zeznawania przeciwko nam w sądzie?
• Czy tylko my ponosimy wyłączną odpowiedzialność za wszystkie jego działania?
• Jeśli załadowanie umysłu do maszyny okaże się możliwe, czy to nadal będziemy my?Odpowiedzi mogą zaskakiwać.

Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć

Wydanie: Warszawa, 1, 2019
Autor: Jerry Kaplan
Tłumacz: Sebastian Szymański
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN

ISBN:9788301205683

Liczba stron: 200

Spis treści

Przedmowa 9

Podziękowania 13

ROZDZIAŁ 1 Definicja sztucznej inteligencji

• Czym jest sztuczna inteligencja? 15
• Czy sztuczna inteligencja to prawdziwa nauka? 20
• Czy komputer może kiedykolwiek stać się mądrzejszy niż człowiek? 24

ROZDZIAŁ 2 Intelektualna historia sztucznej inteligencji

• Skąd wziął się termin „sztuczna inteligencja”? 29
• Co mieli nadzieję osiągnąć uczestnicy konferencji w Dartmouth 31
• Jak pierwsi badacze sztucznej inteligencji podchodzili do tego problemu? 34
• Czym jest „hipoteza fizycznego systemu symbolicznego”? 39
• Czym są (lub też czym były) systemy eksperckie? 41
• Czym jest planowanie? 44
• Czym jest uczenie maszynowe? 47
• Czym są sztuczne sieci neuronowe? 48
• Jak powstało uczenie maszynowe? 52
• Które podejście jest lepsze: rozumowanie symboliczne czy uczenie maszynowe?58
• Jakie są najważniejsze przełomy w historii sztucznej inteligencji? 62

ROZDZIAŁ 3  Granice sztucznej inteligencji

• Jakie są główne obszary badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji? 69
• Czym jest robotyka? 69
• Czym jest widzenie komputerowe? 76
• Czym jest rozpoznawanie mowy? 81
• Czym jest przetwarzanie języka naturalnego? 84

ROZDZIAŁ 4  Filozofia sztucznej inteligencji

• Czym jest filozofia sztucznej inteligencji? 89
• Czym jest „silna” i „słaba” sztuczna inteligencja? 91
• Czy komputer może „myśleć”? 91
• Czy komputer ma wolną wolę? 98
• Czy komputer może być świadomy? 106
• Czy komputer może „czuć”? 107

ROZDZIAŁ 5 Sztuczna inteligencja i prawo

• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na prawo? 113
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na praktykę prawa? 114
• Jak sztuczną inteligencję wykorzystuje się do pomocy prawnikom? 120
• Czym jest prawo komputacyjne? 122
• Czy komputer może wyrażać zgodę i zawierać umowy? 125
• Czy na inteligentny podmiot należy nałożyć ograniczenia dotyczące jego działań? 126
• Czy ludzie ponoszą pełną odpowiedzialność za swoich inteligentnych reprezentantów? 130
• Czy systemom sztucznej inteligencji powinno się pozwolić na posiadanie własności? 132
• Czy system sztucznej inteligencji może popełnić przestępstwo? 134
• Czy nie możemy po prostu zaprogramować komputerów, żeby przestrzegały prawa? 136
• Jak system sztucznej inteligencji może być odpowiedzialny za działania przestępcze? 137

ROZDZIAŁ 6 Wpływ sztucznej inteligencji na pracę ludzi

• Czy roboty zabiorą nam pracę? 141
• Jakie nowe zadania zautomatyzują systemy sztucznej inteligencji? 145
• Które zawody są najmniej zagrożone, a które najbardziej? 147
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników fizycznych? 148
• Jak sztuczna inteligencja wpłynie na pracowników umysłowych? 152

ROZDZIAŁ 7 Wpływ sztucznej inteligencji na sprawiedliwość społeczną

• Kto skorzysta na tej rewolucji technologicznej? 157
• Czy niszczycielskie skutki są nieuniknione? 158
• Co jest nie tak z gospodarką opartą na pracy? 159
• Czy potrzebujemy prosperującej klasy średniej, żeby napędzić popyt?  162
• Czy istnieją alternatywy dla społeczeństwa opartego na pracy? 164
• Jak możemy dystrybuować przyszłe aktywa bardziej sprawiedliwie? 165
• Jak możemy wspierać bezrobotnych bez zasiłków rządowych? 167
• Dlaczego ludzie mieliby pracować, jeśli mogą bez tego wygodnie żyć? 168